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Keerthi的SMO算法的偏置計(jì)算改進(jìn)

2009-04-20 | rar | 222 | 次下載 | 5積分

資料介紹

指出Keerthi的SMO算法存在的問(wèn)題。該算法由于采用“取中法”求偏置,在優(yōu)化條件不滿足的情況下,偏置值有可能出現(xiàn)偏差,從而劣化SVM的建模性能。該文從SVM回歸的原問(wèn)題出發(fā),導(dǎo)出求偏置的新方法并將其歸結(jié)為一維凸函數(shù)最優(yōu)化問(wèn)題,將新算法應(yīng)用于高斯函數(shù)的回歸和記憶非線性功率放大器的預(yù)失真器的建模中,結(jié)果顯示了新算法的正確性和有效性,建模精度提高10%左右。
關(guān)鍵詞:支持向量機(jī);SMO算法;回歸
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