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該文把人眼對圖像中的不同區(qū)域具有視覺選擇特性與客觀圖像質量評價方法結
合起來，提出基于視覺感興趣區(qū)的圖像質量評價方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素，得出不同區(qū)域的興趣性加權系數(shù)，對客觀圖像質量評價方法加以改造。試驗證明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的客觀評價方法，能較好的符合主觀評價結果。
隨著圖像處理技術的迅猛發(fā)展，如何更加有效的評價一幅圖像視覺質量的好壞，評價一
種壓縮編碼算法的優(yōu)劣日益引起人們的高度重視。目前常用的評價圖像質量的方法有兩種:一種是主觀評價方法。這種方法就是讓多名觀察者按照已規(guī)定好的評價準則對被測圖像進行質量評價，然后對所有觀察者給出的評價進行加權平均，所得結果即為該圖像的主觀評價質量。這種方法比較符合實際，但費時費力，且受觀察者學識、經(jīng)驗、心里、所處環(huán)境等諸多因素影響較大，也不便于計算機自動分析。另一種就是客觀評價方法。其代表性的客觀評價方法有MSE（均方誤差），PSNR（峰值信噪比）等。
合起來，提出基于視覺感興趣區(qū)的圖像質量評價方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度、面積等因素，得出不同區(qū)域的興趣性加權系數(shù)，對客觀圖像質量評價方法加以改造。試驗證明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的客觀評價方法，能較好的符合主觀評價結果。
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種壓縮編碼算法的優(yōu)劣日益引起人們的高度重視。目前常用的評價圖像質量的方法有兩種:一種是主觀評價方法。這種方法就是讓多名觀察者按照已規(guī)定好的評價準則對被測圖像進行質量評價，然后對所有觀察者給出的評價進行加權平均，所得結果即為該圖像的主觀評價質量。這種方法比較符合實際，但費時費力，且受觀察者學識、經(jīng)驗、心里、所處環(huán)境等諸多因素影響較大，也不便于計算機自動分析。另一種就是客觀評價方法。其代表性的客觀評價方法有MSE（均方誤差），PSNR（峰值信噪比）等。
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