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隨著射頻識別(radio frequency identification, RFID)技術在物流供應鏈管理方面的推廣應用，產生海量的路徑數據。由于路徑數據的復雜性，直接處理這些路徑數據集會帶來極大的代價。為此本文提出一種基于路徑數據的頻繁封閉路徑挖掘算法MCP (Mining Closed Path)。MCP 算法根據路徑中不同段的先后次序，將路徑數據轉化為位置序列和時間序列，再利用序列模式挖掘的方法來對這些序列進行封閉路徑挖掘，從而有效地減少了頻繁路徑挖掘的時間和開銷，提高了頻繁路徑挖掘的速度。理論和實驗表明，在海量的
路徑數據環境下的MCP 算法性能優越，能夠有效地挖掘頻繁封閉路徑。
關鍵詞：射頻識別；序列模式；頻繁路徑
路徑數據環境下的MCP 算法性能優越，能夠有效地挖掘頻繁封閉路徑。
關鍵詞：射頻識別；序列模式；頻繁路徑
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