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動(dòng)態(tài)范圍是指數(shù)字圖像中最大像素值與最小像素值的比。在sRGB色彩空間中,傳統(tǒng)低動(dòng)態(tài)范圍圖像每個(gè)通道用8比特整數(shù)來代表像素值,只能表示256個(gè)亮度級(jí),而實(shí)際自然場(chǎng)景中動(dòng)態(tài)范圍高達(dá)100000000:1, 這在傳統(tǒng)圖像中無法表示;與傳統(tǒng)圖像不同,HDR圖像用浮點(diǎn)數(shù)來表示像素值,可以完全表示出自然場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)范圍。在高動(dòng)態(tài)圖像的合成研究中,灰度空間的算法已經(jīng)趨于成熟,而彩色圖像的合成則要復(fù)雜很多。本文在應(yīng)用較為普遍的多曝光量的黑白圖像合成基礎(chǔ)上對(duì)彩色圖像合成的色彩效果進(jìn)行研究,對(duì)不同的色彩空間內(nèi)(RGB、HSV、YUV)對(duì)圖像的合成結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,在YUV空間中進(jìn)行的合成算法無論在合成效果還是在色彩真實(shí)度方面都表現(xiàn)較好。
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