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隨著智能電網的建設發展，數字化變電站應用越來越廣泛，電子式互感器和合并單元的廣泛應用是數字化變電站的重要特點。但是數字化變電站的交流數據通過通道傳輸，在合并單元匯總，在傳輸過程中不可避免的會受到一些干擾：電子互感器在實際的應用中，受到變電站現場電磁環境的干擾，偶爾也會有異常數據輸出：AD采樣硬件電路也難免有虛焊情況出現，使得采樣波形會出現毛刺。這些原因都會造成采樣數據出現異常壞點的情況，而日前合并單元只負責“采集一同步一傳送”數據，沒有對采集結果執行合理性判別，現有的數字化變壓器保護，算法上雖然已經采取了“防飛點”措施，但尚不足以抵御如此大的采樣值躍變。這些采樣異常數據是引起裝置誤動、裝置誤操作的潛在風險。為此對采樣異常與電力系統故障的識別的研究顯得尤其重要。
目前對于采樣異常數據的識別方法，增加電壓閉鎖判據最大問題電壓判據門檻值不易選擇，有的僅能檢出少量典型的異常值，或者不能明確識別電力系統各種故障情況下與采樣異常的區別。本文采用采樣值的3點連續求與作為判定，詳細比較了電力系統各種故障情況下以及采樣異常下判據的有效性，仿真結果顯示，該算法滿足電力系統的保護需求。
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