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飛蛾撲火優(yōu)化（moth-flame optimization，MFO）算法作為一種最新提出的啟發(fā)式智能優(yōu)化算法，具有優(yōu)良的搜索性能和魯棒性，可用于求解復(fù)雜實際工程問題。針對電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題，提出采用MFO算法的最優(yōu)化求解方案。該方案采用發(fā)電成本以及發(fā)電成本結(jié)合有功網(wǎng)損、節(jié)點電壓偏移的加權(quán)和作為優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)，考慮電力系統(tǒng)潮流計算中復(fù)雜的約束限制，并與現(xiàn)有的基于其他智能優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流計算結(jié)果展開對比與分析。IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)仿真算例結(jié)果表明，采用MFO算法求解最優(yōu)潮流問題具有收斂速度更快、搜索精度更高、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點。
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