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在電力市場環境中，電力系統預防控制被賦予了新的內涵。它不僅要使系統在特定的預想事故下能夠維持暫態穩定，同時還要滿足某種經濟利益最大化，考慮了經濟效益的預防控制可以描述為暫態穩定約束下的最優潮流問題，即TSCOPF問題。
將模糊集理論應用于暫態穩定約束最優潮流問題，結合電力系統實際特性，對傳統暫態穩定約束最優潮流模型進行改進，將功角約束、電壓約束及目標函數模糊化處理，采用最大最小算子建立了以求解滿意度最大化的暫態穩定約束最優潮流模糊新模型。構建了適于大規模非線性優化問題的協同進化粒子群算法，用于TSCOPF模糊優化問題的求解。為提高算法求解效率，結合模型特點采用提前終止暫態穩定仿真的加速策略。并利用Matlab并行工具箱對算法進行主從并行化改造，顯著提高了算法運行效率。最后利用新英格蘭10機系統仿真測試，證明了方法有效可行。
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