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面對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)種類混雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、要求高、實(shí)時(shí)性等特征，有效數(shù)據(jù)的提取和處理就成為了勢在必行的研究課題。而對于電力系統(tǒng)二次設(shè)備的狀態(tài)評(píng)價(jià)來說，數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性更加重要，將直接影響到狀態(tài)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)結(jié)果以及檢修計(jì)劃的制定。本文通過分析現(xiàn)有對二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理的方法存在的問題和不足，以及數(shù)據(jù)挖掘算法中粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特征，提出了一種將這兩種算法結(jié)合用于處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的思想，從而達(dá)到更高效、更客觀的為狀態(tài)評(píng)價(jià)提供有效狀態(tài)量的目的。由于目前還沒有將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)中的例子，因此希望能為今后在二次設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究提供很好的參考價(jià)值。
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