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隨著城市電網逐步邁入高供電可靠性水平，配電網運行風險評估和預警成為進一步提升可靠性水平的關鍵。配電網故障具有隨機性強、因果性弱的特征，常規方法難以尋找其規律。論文引入數據挖掘思想，基于對故障各類型數據的分析，提出了故障環境場景的概念，并對運行風險指標進行了定義，然后分析了Apriori算法在配電網運行風險評估中的適用性，并提出了若干改進措施，在此基礎上建立了基于典型故障與環境場景關聯識別的配電網運行風險預警算法。算例分析驗證了所提方法的可行性。
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