基于DG的主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃場(chǎng)景的降維技術(shù)
資料介紹
研究了基于面板數(shù)據(jù)的含分布式電源(distributed generator,DG)的主動(dòng)配電網(wǎng)規(guī)劃場(chǎng)景的降維技術(shù)。首先,對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)的中長(zhǎng)期規(guī)劃進(jìn)行時(shí)序模擬,將負(fù)荷按不同的類(lèi)型建立其增長(zhǎng)的時(shí)序數(shù)學(xué)模型,在考慮光伏、風(fēng)電等DG容量自然增長(zhǎng)的前提下采用自回歸一滑動(dòng)平均(auto regression-moving average model,ARMA)模型建立時(shí)序模型;然后,引入統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變點(diǎn)理論分別建立DG和負(fù)荷的時(shí)序分區(qū)子場(chǎng)景,最后通過(guò)綜合變點(diǎn)理論對(duì)上述時(shí)序場(chǎng)景進(jìn)行融合,分段抽取出典型時(shí)序場(chǎng)景。仿真表明,有序聚類(lèi)可以有效體現(xiàn)不同時(shí)間尺度上負(fù)荷以及DG的增長(zhǎng)運(yùn)行情況;通過(guò)搜尋變點(diǎn),能將模擬出的近百萬(wàn)個(gè)中長(zhǎng)期時(shí)序場(chǎng)景有序地聚類(lèi)成14個(gè)連續(xù)時(shí)間場(chǎng)景,大大削減了場(chǎng)景個(gè)數(shù),提高了效率。
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