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數據是智能電網建設的戰略資源乃至主要驅動力。如何處理智能電網中呈現海量、多樣、實時、真實等4個特征的4 Vs數據，并從中提取信息，是電力系統大數據建設所面臨的核心問題。描述了大數據的特征和引入了隨機矩陣理論作為基礎，以及提出電力系統大數據的應用思路和架構。具體電力應用方面，介紹了所開發的早期事件發現、事件診斷和定位、相關性分析、可視化3D Power Map輔助展示等一系列功能。在此基礎上，建立起以隨機矩陣為理論基礎，以數據為主要驅動力的電力系統認知體系框架，并探討其與傳統經典認知方案的區別。進一步設計案例考查了其對壞數據的魯棒能力，其結果表明，隨機矩陣理論這種工具可以有效地處理電網中的復雜數據，具有很好的學術研究意義和工程應用價值。另通過仿真算例驗證了隨機矩陣方案對數據異步的魯棒性。
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