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基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的NoSQL技術(shù)分析

2017-11-11 | rar | 5.45 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著云計算物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘等新一代技術(shù)的發(fā)展,在移動計算、社交網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù)的推動下,大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生并迅速地建立起生態(tài)體系。然而,大數(shù)據(jù)在推動技術(shù)變革的同時,對海量數(shù)據(jù)的存儲、并發(fā)訪問、擴展等要求越來越高。例如,在W eb2.0的社交網(wǎng)站巾有龐大的用戶群,每時每刻都有大量的數(shù)據(jù)量訪問,因而會產(chǎn)牛大量的日志和資料等,其數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到PB級別。對于這些海量的數(shù)據(jù),小但包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫不能很好、及時地處理這些數(shù)據(jù),其ACID (Atomicity、Consistencv、Isolation、Durability)原則、結(jié)構(gòu)規(guī)整、表連接操作等特性成為制約海量數(shù)據(jù)存儲的瓶頸。NoSQL就是為了解決海量數(shù)據(jù)的存儲而提出的,具有數(shù)據(jù)模型靈活、并發(fā)訪問高、易于擴展和伸縮、開發(fā)效率高、開發(fā)成本低等優(yōu)點。

  本文先是分析了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下對海量數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn),然后分析了NoSQL技術(shù),主要從理論基礎(chǔ)、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、關(guān)鍵技術(shù)、安傘問題等幾個方面進行分析,最后對當(dāng)前主流的NoSQI.數(shù)據(jù)庫進行總結(jié)分析。

基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的NoSQL技術(shù)分析

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