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隨著云計算、物聯網、數據挖掘等新一代技術的發展，在移動計算、社交網絡等業務的推動下，大數據技術產生并迅速地建立起生態體系。然而，大數據在推動技術變革的同時，對海量數據的存儲、并發訪問、擴展等要求越來越高。例如，在W eb2.0的社交網站巾有龐大的用戶群，每時每刻都有大量的數據量訪問，因而會產牛大量的日志和資料等，其數據量已經達到PB級別。對于這些海量的數據，小但包括結構化數據，更多的是包括非結構化數據，傳統關系數據庫不能很好、及時地處理這些數據，其ACID （Atomicity、Consistencv、Isolation、Durability）原則、結構規整、表連接操作等特性成為制約海量數據存儲的瓶頸。NoSQL就是為了解決海量數據的存儲而提出的，具有數據模型靈活、并發訪問高、易于擴展和伸縮、開發效率高、開發成本低等優點。
本文先是分析了在大數據環境下對海量數據存儲的挑戰，然后分析了NoSQL技術，主要從理論基礎、系統架構、數據模型、關鍵技術、安傘問題等幾個方面進行分析，最后對當前主流的NoSQI.數據庫進行總結分析。
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