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發(fā)視頻基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的便攜式哮喘病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的校準(zhǔn)研究
2017-11-16 |
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資料介紹
針對(duì)便攜家用的哮喘病病理指標(biāo)PEF、FEV1以及FEVl%監(jiān)測(cè)的技術(shù)瓶頸，本文提出了一種基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的校準(zhǔn)方法，利用小波分析去噪提取校準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)，然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練校準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)，建立校準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型，最后由MSP430離線實(shí)現(xiàn)該校準(zhǔn)算法，該模型應(yīng)用于監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)哮喘病理指標(biāo)的精確監(jiān)測(cè)。該校準(zhǔn)算法克服了傳統(tǒng)方法難以構(gòu)建精確數(shù)學(xué)模型的缺點(diǎn)，具有收斂性好，實(shí)現(xiàn)方便，可廣泛推廣等特點(diǎn)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用該方法監(jiān)測(cè)指標(biāo)誤差明顯降低。
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