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關于Spark性能的研究目前正在成為熱點，但調優(yōu)策略多位于應用層，而不是系統(tǒng)層。操作系統(tǒng)作為硬件之上的第一層軟件，對硬件性能發(fā)揮起著根本作用。Linux內核提供了豐富的參數(shù)作為優(yōu)化性能的接口，但實際中，這些參數(shù)的作用并沒有得到充分發(fā)揮。人們更多是采用系統(tǒng)默認值，而不是根據(jù)具體環(huán)境進行調整。然而本文實驗發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)默認值并不一定是最好的選擇，有時甚至是最壞的。定義了“影響比”這一概念，并基于此概念提出了一種通過分析內核函數(shù)的執(zhí)行情況來認識參數(shù)對Spark應用影響的方法。針對Spark內存計算的特點，從大頁、NUMA這兩個與使用內存緊密相關的方面分析了相關內核參數(shù)對幾種典型Spark負載的性能影響，并由此得出一些結論。希望本文的分析和結論可以為Spark平臺合理設置內核參數(shù)提供一些參考。
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