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傳統變精度多粒度粗糙集模型是基于單一變精度閾值的，而多粒度粗糙集模型是從多角度和多層次處理數據，數據往往是多源的或者是分布式的，其噪音數據的含量也各不相同。因此，不同知識粒度層次所應具有的變精度閾值也不相同，這使得現有的模型難以適應多粒度環境。為克服上述缺點，提出了基于多重閾值的變精度多粒度粗糙集模型，該模型使得不同知識粒度層次的變精度閾值可獨立調整，更符合多粒度粗糙集模型的數據特征。該模型更好地結合了多粒度粗糙集模型和變精度粗糙集模型，可從多角度分析解決問題又兼具更靈活的容錯能力。
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