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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于模糊集的隱私保護模型

      基于模糊集的隱私保護模型

      2017-11-29 | rar | 0.44 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　隱私保護數(shù)據(jù)發(fā)布是近年來研究的熱點技術(shù)之一，主要研究如何在數(shù)據(jù)發(fā)布中避免敏感數(shù)據(jù)的泄露，又能保證數(shù)據(jù)發(fā)布的高效用性。基于模糊集的隱私保護模型，文中方法首先計算訓練樣本數(shù)據(jù)的先驗概率，然后通過將單個敏感屬性和兩個相關(guān)聯(lián)屬性基于貝葉斯分類泛化實現(xiàn)隱私保護。通過實驗驗證基于模糊集的隱私保護模型（Fuzzy K匿名）比經(jīng)典隱私保護是匿名模型具有更高的效率，隱私保護度高，數(shù)據(jù)可用性強。
      ?

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