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針對(duì)云環(huán)境下動(dòng)態(tài)工作負(fù)載的不確定性，提出了基于自適應(yīng)過載閾值選擇的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)整合方法。為了權(quán)衡數(shù)據(jù)中心能源有效性與服務(wù)質(zhì)量間的關(guān)系，將自適應(yīng)過載閾值的選擇問題建模為馬爾可夫決策過程，計(jì)算過載閾值的最優(yōu)選擇策略，并根據(jù)系統(tǒng)能效和服務(wù)質(zhì)量調(diào)整閾值。通過過載閾值檢測過載物理主機(jī)，然后根據(jù)最小遷移時(shí)間原則以及最小能耗增加放置原則確定虛擬機(jī)的遷移策略，最后切換輕負(fù)載物理主機(jī)至休眠狀態(tài)完成虛擬機(jī)整合。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法在減少虛擬機(jī)遷移次數(shù)方面效果顯著，在節(jié)約數(shù)據(jù)中心能源開銷與保證服務(wù)質(zhì)量方面表現(xiàn)良好，在能源的有效性與云服務(wù)質(zhì)量二者之間取得了比較理想的平衡。
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