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針對中文微博信息的特點及這些特點的可測量性和實際任務，系統地梳理了中文微博信息可信度測量指標，并將其進行了譜系化分析，提出一個基于信息融合的中文微博可信度評估框架CCM-IF。首先，為本質不同的三個異構特征：文本內容、信息作者與信息傳播使用了不同的度量方式；其次，基于決策層可信度的模糊認知特點，采用了多維證據理論進行特征融合；最后，收集了新浪微博兩個真實數據集進行了一系列實驗。實驗結果表明，與傳統信息檢索排序方法平滑語言模型（ LMJM）相比，CCM-IF符合用戶需求的信息占比提高了l0%~ 20%。因此，作為一個靜態質量評估指標，CCM-IF可直接用于微博檢索排序、垃圾微博過濾等實際任務。
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