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摘中文短文本聚合的目的是將兩個(gè)數(shù)據(jù)集中屬于同一對(duì)象的短文本信息進(jìn)行匹配關(guān)聯(lián)，同時(shí)要避免匹配不屬于同一對(duì)象的短文本信息，這項(xiàng)研究對(duì)于多源異構(gòu)的短文本數(shù)據(jù)資源整合具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義．提出了一種有效的中文短文本聚合模型，通過(guò)快速匹配和精細(xì)匹配兩個(gè)關(guān)鍵步驟可以大幅度降低匹配的候選對(duì)數(shù)量，并保證匹配的精度．針對(duì)傳統(tǒng)短文本相似度算法的不足，提出了一種新穎的廣義Jaro-Winkler相似度算法，并從理論上分析了該算法的參數(shù)特性．通過(guò)對(duì)不同數(shù)據(jù)集上的商戶(hù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，新算法與傳統(tǒng)算法相比，在匹配準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性上具有最優(yōu)的性能。
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