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Macaw-LLM:具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態語言建模

Qxwdz168 ? 來源:計算機視覺芯片設計 ? 2023-06-19 10:35 ? 次閱讀

文章:https://lnkd.in/gcwEeKE3

Python 代碼:https://lnkd.in/ggEK6KwU

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盡管指令調整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務中表現出卓越的能力,但它們在文本以外的其他數據模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項工作中,我們提出了 Macaw-LLM,一種新穎的多模式 LLM,它無縫集成了視覺、音頻和文本信息。

Macaw-LLM 由三個主要組件組成:用于編碼多模態數據的模態模塊、用于利用預訓練 LLM 的認知模塊以及用于協調不同表示的對齊模塊。

我們新穎的對齊模塊將多模態特征無縫地連接到文本特征,簡化了從模態模塊到認知模塊的適應過程。

此外,我們在多輪對話方面構建了一個大規模的多模態指令數據集,包括 69K 圖像實例和 50K 視頻實例。我們已經公開了我們的數據、代碼和模型,我們希望這可以為多模態 LLM 的未來研究鋪平道路,并擴展 LLM 處理不同數據模態和解決復雜現實場景的能力。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:Macaw-LLM:具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態語言建模

文章出處:【微信號:計算機視覺芯片設計,微信公眾號:計算機視覺芯片設計】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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