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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于Pseudo-Zernike不變矩的PNN車牌漢字識別

      基于Pseudo-Zernike不變矩的PNN車牌漢字識別

      2009-03-25 | rar | 323 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      基于不變矩理論，提出一種應用概率神經網絡作為識別器的車牌漢字識別技術。利用Pseudo-Zernike 矩特征的旋轉不變性和良好的抗噪性能，將其作為車牌漢字識別的特征矢量，結合Pseudo-Zernike 矩的快速算法和概率神經網絡識別器快速學習和識別的性能，可適應實時環境下所獲取的車牌漢字灰度圖像的識別，具有較高的準確率，實驗結果表明了該方法的有效性。
      關鍵詞：車牌識別；Pseudo-Zernike 不變矩；概率神經網絡
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