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基于模糊多重分形特征的人造目標檢測_張軍
從圖像自然背景中提取和檢測人造目標是在遙感領(lǐng)域的一個重要應(yīng)用， 多重分形譜提供了一個對觀察測度的奇異性的全局描述，圖像奇異性度量量化了在圖像中像素點（x、y）的正測度， 通過圖像的多重分形譜可以反映圖像奇異性發(fā)生的頻率和分布，給出了根據(jù)幾何維描述的 Holder 指數(shù)？集的大小。采用多重分形進行圖像分割處理中主要有兩類方法： 一是應(yīng)用多重分形維數(shù)構(gòu)成多特征集， 采用 K-均值方法來實現(xiàn)對圖像進行分割，這一方法被采用實現(xiàn)對 SAR 和遙感圖像的分割;另一類方法是基于圖像的 Holder 指數(shù)和多重分形譜實現(xiàn)的圖像的分割。在目標輪廓檢測方面， 采用容度測度實現(xiàn)對圖像的分析并構(gòu)成多重分形譜， 通過對多重分形譜值接近于 1 的像素的提取實現(xiàn)對圖像中邊緣的檢測，在一定條件下取得了較好的檢測結(jié)果。本文在分析多重分形譜特征的基礎(chǔ)上， 通過對自然表面圖像和含有人造目標圖像進行分析， 利用綜合多重分形譜特征實現(xiàn)對自然背景下的目標提取。
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