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基于模糊多重分形特征的人造目標檢測_張軍
從圖像自然背景中提取和檢測人造目標是在遙感領域的一個重要應用， 多重分形譜提供了一個對觀察測度的奇異性的全局描述，圖像奇異性度量量化了在圖像中像素點（x、y）的正測度， 通過圖像的多重分形譜可以反映圖像奇異性發生的頻率和分布，給出了根據幾何維描述的 Holder 指數？集的大小。采用多重分形進行圖像分割處理中主要有兩類方法： 一是應用多重分形維數構成多特征集， 采用 K-均值方法來實現對圖像進行分割，這一方法被采用實現對 SAR 和遙感圖像的分割;另一類方法是基于圖像的 Holder 指數和多重分形譜實現的圖像的分割。在目標輪廓檢測方面， 采用容度測度實現對圖像的分析并構成多重分形譜， 通過對多重分形譜值接近于 1 的像素的提取實現對圖像中邊緣的檢測，在一定條件下取得了較好的檢測結果。本文在分析多重分形譜特征的基礎上， 通過對自然表面圖像和含有人造目標圖像進行分析， 利用綜合多重分形譜特征實現對自然背景下的目標提取。
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