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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>網站信息分類方法研究_郭晨

網站信息分類方法研究_郭晨

2017-03-15 | pdf | 179KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

網站信息分類方法研究_郭晨

  及時、豐富的網絡信息資源吸引著越來越多的人使用網絡。在網站越來越多的今天,有效的用戶訪問量對網站的生存、發展至關重要。如何吸引用戶是網站管理者需要面對的重要問題。利用網絡查找信息是用戶使用網絡的一項重要活動,為用戶提供分類、組織良好的信息是網站吸引用戶的方法之一。網站信息分類質量會影響到用戶訪問網站的體驗, 進而影響到用戶對網站的訪問次數。如何更好地組織、利用信息這個問題隨著網絡的發展而變得更加重要。分類是信息組織、利用的重要手段之一,它在信息管理中起著重要的作用。分類是圖書館、情報學等領域核心研究內容之一。由于網站信息可以看作一種特殊文獻資源,傳統的文獻分類方法被用來對網站信息進行分類。與傳統文獻相比,網站信息有動態、開放、非線性、不規范、多種媒體形式共存等特點。這使得直接利用傳統文獻分類法對網站信息進行分類會出現一些問題。于是,一些網站根據網站的特點編制出獨立的分類目錄(如 Yahoo)。盡管傳統文獻分類法和網絡信息分類法存在著不同,但它們原理相同, 都關注信息的分類、組織問題。網站信息分類體系的出現是傳統文獻分類法發展的結果, 是分類法在網站信息分類中的應用。

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