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針對現(xiàn)有軟件眾包平臺對工人能力考慮不足，導(dǎo)致分配給工人的任務(wù)完成質(zhì)量低下的問題，提出了一種軟件眾包工人能力動態(tài)度量算法（ ADM），實現(xiàn)工人能力的動態(tài)度量。首先，基于靜態(tài)技能覆蓋率，實現(xiàn)工人初始能力的計算；其次，對于工人歷史完成的單個任務(wù)，綜合任務(wù)復(fù)雜度、任務(wù)完成質(zhì)量及任務(wù)開發(fā)時效，實現(xiàn)開發(fā)能力的計算，并根據(jù)時間因子計算隨時間衰減的開發(fā)能力；然后，根據(jù)所有歷史完成任務(wù)的時間先后順序，實現(xiàn)能力度量值的動態(tài)更新；最后，基于歷史任務(wù)技能覆蓋率，計算工人對于待分配任務(wù)的開發(fā)能力。實驗結(jié)果表明，與用戶可靠性度量算法相比，所提出的能力動態(tài)度量算法具有較好的合理性與有效性，使能力度量吻合度平均值最高達(dá)到90.5%，能有效指導(dǎo)任務(wù)分配。
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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，軟件眾包應(yīng)用不斷增長，大量的軟件眾包開發(fā)平臺（例如Topcoder、Kaggle等）被使用，這些平臺大多采用在線競爭機(jī)制尋找優(yōu)秀工人完成軟件眾包開發(fā)任務(wù)。毋庸置疑，軟件眾包工人能力度量是任務(wù)合理分配的一個關(guān)鍵因素，但現(xiàn)有的很多平臺對工人能力度量研究不夠深入，缺乏對工人已完成任務(wù)的類型、任務(wù)復(fù)雜度、任務(wù)質(zhì)量、研發(fā)時間、工人擅長技能的綜合考慮。對此，科學(xué)度量軟件眾包工人的能力，是眾包平臺亟待的一項具有價值和挑戰(zhàn)意義的工作。
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