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針對遙感影像薄云去除易出現地物失真的問題，在傳統加性云污染模型的基礎上提出了一種改進的薄云去除方法，即基于薄云厚度分布（ HTM）評估的高保真薄云去除方法。首先，基于傳統的加性薄云去除算法得到HTM，用整個HTM減去HTM中無云區域的平均值，使得HTM滿足無云區域的薄云厚度接近于零；然后，對降質影像中的藍色地物獨立估計薄云厚度；最后，用降質影像減去最終優化的不同波段的薄云厚度得到無云影像。對多幅分辨率不同的光學遙感影像進行實驗，實驗結果表明，所提算法有效解決了藍色地物失真嚴重的問題，改進了降質影像的薄云去除效果，提升了在無云區域的數據保真能力。
光學遙感影像往往受到薄云污染的影響，造成影像地物細節對比度下降，這給影像的應用帶來了很多困難。因此，如何有效去除降質影像的薄云影響從而提高影像的利用率是遙感影像應用的一項重要研究。
? ? ?目前，光學遙感影像薄云去除主要有頻域法和空域法兩類。頻域法去云主要根據薄云信息處于影像低頻區域的原理，所以可以設計合適的高通濾波器以濾除低頻成分從而有效去云。
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