針對有源配電網對安全可靠性的要求較高，而現有的配電網重構算法精度低、速度低的問題，提出了基于蛙跳分組思想的自適應慣性權重的全信息簡化粒子群算法。首先，從降低網絡有功功率損耗、提高電壓穩定性、均衡饋線負荷三個角度考慮，建立配電網多目標數學模型；然后，通過基于Pareto支配原則，采用模糊隸屬函數的標準化滿意度將多目標轉化為相同量綱、同一屬性、相同數量級的單目標，彌補加權法帶有主觀性、量綱不統一的弊端；最后，為保證種群多樣性，避免隨機初始化產生大量不可行解，結合蟻群優化（ ACO）算法隨機生成樹和改進粒子群算法制定出一種針對含分布式電源（ DG）的多目標配電網重構策略。通過對含DC的IEEE33節點配電網系統仿真驗證，實驗結果表明，與標準粒子群優化（ PSO）算法相比，該重構策略尋優效率提高了41. 0%，與重構前相比，該重構策略降低配電網有功損耗41. 47%，降低電壓偏移指數57.0%，改善系統負荷均衡度31. 25%。該重構策略有效提高了尋優精度，提高了尋優速度，從而提高了配電網運行的安全可靠性。

　　配電網是高壓輸電網與負荷聯系的重要樞紐，存在大量沿饋線分布的分段開關及少量分布在饋線間的聯絡開關。；配電網重構作為一種不需要大量硬件投資，通過控制分段開關、聯絡開關的組合狀態，優化配電網運行結構，實現降低網損、均衡負荷、改善節點電壓質量等目的，從而提高電網運行的經濟性及可靠性的重要手段之一，倍受關注。分布式電源（Distributed Generation，DG）通常經配電網并人電力系統，可通過改變DC的接入功率大小及接入位置來優化配電網重構目標；配電網重構是一個多約束多目標的大規模非線性整數組合優化問題，單目標重構所得解的質量低，無法滿足實際需要，因此對含DG的配電網進行多目標重構研究有助于配電網高效可靠運行。