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針對(duì)傳統(tǒng)空間離群檢測(cè)算法在空間鄰居構(gòu)建上存在算法復(fù)雜度過(guò)高、人為影響較大等問(wèn)題，提出一種基于Delaunay三角剖分的空間離群檢測(cè)算法。該算法通過(guò)對(duì)空間數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行Delaunay三角剖分，建立空 間鄰域，根據(jù)生成的空間鄰域，依據(jù)SLOF算法定義空間鄰域內(nèi)離群因子。結(jié)合某地區(qū)礦山具體鉆孔數(shù)據(jù) 對(duì)該算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能有效檢測(cè)出空間離群點(diǎn)，算法復(fù)雜度較低，人為影響較低。
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