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使用合成孔徑雷達(SAR)收集的數據，可以通過多種方式查看圖像的形成過程。各種不同的觀點說明或強調了過程的不同方面，并通過將它們與其他更熟悉的過程聯系起來，使某些方面更容易理解。最后，有人可能會問“哪一種是看待圖像形成的‘正確’方式？”唯一的答案是他們都是。”(嗯，不完全是...當然有一些不太正確的方法會混淆視聽，盡管它們很流行。)
然而，堅持認為只有一種正確的方式存在(尤其是它恰好是“你的”方式)類似于通過綠色濾光片看世界，否認自己體驗其他顏色的能力(或用途)。不幸的是，這種類比在雷達領域非常普遍，事實上阻礙了技術的發展
本報告討論了SAR圖像形成的極坐標格式算法(PFA ),該算法首先由Walker描述。1一個自然的問題是“為什么使用PFA處理而不是線性距離多普勒子孔徑技術？雖然這個問題的詳細答案超出了本報告的范圍，但簡短的答案是“因為，正如將要顯示的，基本收集的SAR相位歷史數據是在圖像頻率空間的極坐標框架中收集的，如果不解決這個問題，就會受到限制，特別是當分辨率接近SAR的標稱波長時。像重疊子孔徑算法(OSA)這樣的技術就是這種情況。PFA處理解決了這一問題，因此不受此限制(盡管存在與超精細分辨率不相關的其他限制)。對各種算法的相對優勢和劣勢的廣泛論述可在別處找到。23，4本報告此后將嚴格討論PFA處理。
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