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自適應系統識別是通過測量系統輸出信號利用自適應濾波器建立模型的一種重要方法。本文論述了基于LMS算法自適應FIR濾波器的實現原理，及其在系統識別中的應用。并通過計算機的仿真實現，詳細闡述了其在定點DSP上的實現方法。
關鍵詞： 自適應濾波器；系統識別；DSP
Abstract: Adaptive system identification is a technique that uses an adaptive filter for a model. The basic idea is to measure the signals produced by the system and to use them to construct a model. This paper introduces the theory of LMS adaptive FIR filtering algorithm. Its application on system identification is described. All of these are confirmed by the computer simulation, and its steps on Fixed-point DSP are presented.
Key words: adaptive filter; system identification; DSP
關鍵詞： 自適應濾波器；系統識別；DSP
Abstract: Adaptive system identification is a technique that uses an adaptive filter for a model. The basic idea is to measure the signals produced by the system and to use them to construct a model. This paper introduces the theory of LMS adaptive FIR filtering algorithm. Its application on system identification is described. All of these are confirmed by the computer simulation, and its steps on Fixed-point DSP are presented.
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