無線通信中，信號在非理想信道傳輸時總是存在失真，具體表現為碼間干擾。為降低干擾，通常在接收端采用自適應均衡器進行失真補償。自適應均衡器一般由橫向濾波器組成，這是自適應均衡器中最易實現的形式，也是實際應用比較廣泛的一種方法。

ARM作為嵌入式的主流核心架構，具有高速度、高精度和智能化等優點，逐漸取代了單片機技術，占據了絕大部分市場。在工業控制、移動設備、智能儀表、信息家電和網絡通信等領域有廣泛的應用。

本文利用ARM的高速度、高精度和低功耗優點，采用μC/OS-Ⅱ系統，構建了基于ARM7的自適應均衡器。

1 、系統設計

自適應均衡器系統框圖如圖1所示。

1.1 系統功能

采集的模擬數據經調理后，通過多路選擇開關進行A/D轉換，進入主處理器。在主處理器調用LMS算法對采集的數據進行自適應均衡，處理后的數據通過LCD模塊顯示。系統自帶鍵盤，可以方便現場調試和算法參數調整。同時系統通過RS-232接口與上位機進行通信。

1.2 ARM微處理器

本系統采用Philips公司生產的LPC2131微處理器，它是基于一個支持實施仿真和跟蹤的16/32位ARM7TD-

MI－S CPU的微處理器，具有高性能和低功耗的特性。

該處理器結構主要包括8 KB的片內RAM，多個串行接口，1個8位A/D轉換器，2個32位定時器。處理器可通過外部存儲器接口進行擴展。這些功能結構使LPC2131特別適用于工業控制和醫療系統。

1.3 人機交互接口

控制器具有一個LCD接口，用于實時顯示采集的數據和經過自適應均衡后的數據，以方便工作人員現場調試和觀察設備運行。該接口可以支持圖形液晶。本系統采用128×64模組STN點陣圖形液晶模塊。該模塊由列驅動器HD61202和行驅動器HD61203組成，可直接與8位CPU相接。兩個控制器原理基本相同，可以簡化顯示模塊的設計。

2 、算法原理

線性均衡器結構如圖2所示。其中濾波器可以采用FIR或IIR結構。由于IIR濾波器存在不穩定性問題，因此采用FIR濾波器，其結構如圖3所示。

工作原理為：發方首先發送一訓練序列，收方收到經信道已失真的序列，再經濾波器得到，以此序列與訓練序列相減得到誤差εk，將誤差輸入自適應算法模塊，根據算法不斷調整濾波器系數，直到誤差接近最小或達到允許誤差范圍內，此時均衡器能夠使前后序列誤差最小，從而進入鎖定狀態。此后就不再需要訓練序列，這樣均衡器就能夠實現對信道碼間串擾的補償或抑制功能。目前最常用的自適應算法是最小均方誤差算法，即LMS算法。它是一種易于實現、性能穩健、應用廣泛的算法。依據原理框圖和均方誤差原則，可以得到LMS算法如下：設濾波器的輸入為x（n），理想輸出為d（n），實際輸出為y（n），濾波器系數為ωi（n），（i=0，1，…，M-1），則：

3 、軟件設計

在軟件設計中采用了搶占式實時多任務μC/OS-Ⅱ操作系統。此操作系統內核具有簡潔、穩定、實時性強等優點，可以簡化應用系統設計，使整個系統結構簡潔，應用程序易于維護。

3.1 初始化函數

完成系統硬件和軟件初始化工作。其中硬件初始化工作包括中斷、鍵盤和顯示初始化，為系統正常工作做好準備；軟件初始化主要創建一個任務，完成時鐘、中斷和通信模塊的啟動。

3.2 系統任務

本系統根據任務的重要性，分為4個不同的優先級任務：系統監控、AD采樣、鍵盤輸入、LCD顯示。其功能如圖4所示。

3.3 算法流程

為實現軟件的以上功能，利用C語言在ADS集成環境中編程實現基于LMS算法的自適應均衡器算法。其算法流程如圖5所示。

4、 試驗結果

為驗證系統的有效性和可靠性，進行了算法驗證。首先采集500個數據并保存，然后進行LMS自適應均衡，得到如圖6所示的結果。圖中上半部分為帶噪聲的原始輸入信號波形，下半部分為均衡后的輸出信號波形。從圖中可以看出，該算法均衡效果良好，達到了設計要求。

本系統以ARM7為平臺，設計了基于LMS算法的自適應均衡器，消除了無線通信中的碼間干擾問題。系統體積小、功耗低、便攜性強。通過實驗驗證了系統的可靠性和有效性，具有一定的實用價值。

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