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故障診斷對(duì)于事故后快速恢復(fù)具有重要意義。針對(duì)飛機(jī)系統(tǒng)的故障診斷研究，本
文提出一種基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)。采用基于實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)路的權(quán)值和閥值，克服了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點(diǎn)，并通過Matlab 仿真，用實(shí)例驗(yàn)證了經(jīng)過優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練步數(shù)得到大大減少，準(zhǔn)確性有所提高，泛化能力也得到提升，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，具有一定的實(shí)用性。
文提出一種基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)。采用基于實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)路的權(quán)值和閥值，克服了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、易陷入局部極小的缺點(diǎn)，并通過Matlab 仿真，用實(shí)例驗(yàn)證了經(jīng)過優(yōu)化的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練步數(shù)得到大大減少，準(zhǔn)確性有所提高，泛化能力也得到提升，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，具有一定的實(shí)用性。
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