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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于復雜背景的車牌字符快速識別方法

      基于復雜背景的車牌字符快速識別方法

      2010-01-18 | rar | 221 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      復雜背景下車輛牌照的快速識別主要包括字符的定位、提取與識別。本文針對在
      復雜背景下如何快速定位并提取字符、如何提高字符識別率的問題，闡述了在復雜背景車牌字符識別系統中，Niblack(二值化)與SVM 相結合的方法和卷積神經網絡的具體應用。試驗結果表明，在對復雜背景圖片中的車牌與集裝箱箱體字符進行識別時，該系統準確率分別到達92%與89%，單次所需時間為1 秒（CPU 1.66GHZ）。本文方法直接對字符定位，克服了傳統方法只能針對車牌字符進行識別的局限性，優于其他識別方法。
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