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發(fā)視頻人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)煤炭消費(fèi)量預(yù)測(cè)評(píng)估
2017-12-13 |
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資料介紹
煤炭是中國(guó)的基礎(chǔ)能源，在一次能源構(gòu)成中占70%左右?！笆晃濉币?guī)劃進(jìn)一步確立了“煤為基礎(chǔ)、多元發(fā)展”的基本方略，為中國(guó)煤炭工業(yè)的興旺發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。煤炭因?yàn)閮?chǔ)量巨大，加之科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，煤炭汽化等新技術(shù)日趨成熟，并得到廣泛應(yīng)用。因而準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)我國(guó)煤炭消耗的變化趨勢(shì)就顯得十分必要。
關(guān)于煤炭消耗量的預(yù)測(cè)分析模型有很多，這里采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，可以通過預(yù)先提供的一批相互對(duì)應(yīng)的輸入輸出數(shù)據(jù)，分析掌握兩者之間的映射關(guān)系，根據(jù)這些關(guān)系，輸入新的數(shù)據(jù)來推算結(jié)果。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的精度就較高，預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性就較大。
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