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基于現(xiàn)實網(wǎng)絡拓撲的時變特征，利用Twitter數(shù)據(jù)集構建了在線社交網(wǎng)絡，分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中用戶的活躍度分布獨立于時間尺度，并且網(wǎng)絡的度分布與邊長分布均具有異質性。結合該網(wǎng)絡的特點，提出了一種空間活躍度網(wǎng)絡模型。模型中網(wǎng)絡的拓撲變化受節(jié)點活躍度和偏好連邊概率影V向，通過統(tǒng)計特性分析驗證了機制的準確性。為了研究時變網(wǎng)絡的動力學過程，在空間活躍度網(wǎng)絡中進行了隨機游走，得到節(jié)點活躍度越大、平均首達時間越短的結論。最后在基于最短路徑的搜索策略下研究了偏好連邊冪指數(shù)與平均搜索時間的關系，發(fā)現(xiàn)在空間活躍度網(wǎng)絡中使搜索效率最高的冪指數(shù)在2左右。該活躍度網(wǎng)絡模型可應用于時變網(wǎng)絡。
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