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針對已有方法不能很好地檢測顯著目標邊界以及完整區(qū)域問題，提出一種基于超像素分割的圖像顯著性檢測方法。首先，對原圖像進行雙邊濾波降低局部顏色差異，使圖像更加平滑、均勻，同時能夠保留顯著目標的邊緣信息。然后通過計算局部窗口內(nèi)像素的差異來實現(xiàn)顯著目標邊界的初步檢測；濾波后的圖像通過超像素分割將具有相同或相近顏色特征的像素劃分到一個超像素區(qū)塊內(nèi)，在此基礎(chǔ)上，綜合考慮超像素區(qū)塊的局部對比度與全局對比度以及空間分布關(guān)系來計算每個區(qū)塊的顯著值。最后，融合上述兩部分的結(jié)果并通過引導(dǎo)濾波來對檢測結(jié)果進行優(yōu)化處理。在MSRA-IOOO公開數(shù)據(jù)集上與其他7種方法進行對比實驗，所提方法的平均準確率為81. 57%，平均召回率為77. 13%，綜合指標F-measure值為80. 50%。實驗結(jié)果表明，提出的方法能夠很好地檢測出顯著目標邊界與內(nèi)部信息，均勻突出了顯著區(qū)域，證明了所提方法的有效性和魯棒性。
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