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為了克服基礎(chǔ)蟻群算法存在的前期搜索速度較慢、后期極易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)，提出初始信息素分布策略和局部優(yōu)化策略；同時(shí)還提出了依賴解的質(zhì)量的信息素更新依據(jù)，以增強(qiáng)算法過程中信息素的有效積累。將該改進(jìn)蟻群算法應(yīng)用于基于服務(wù)質(zhì)量（QoS）的Web服務(wù)組合優(yōu)化問題中，通過在數(shù)據(jù)集QWS2.0上的實(shí)驗(yàn)對改進(jìn)蟻群算法的可用性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明改進(jìn)的蟻群算法與基礎(chǔ)蟻群算法、利用解與理想解距離更新信息素的改進(jìn)蟻群算法以及用支配程度作為解的個(gè)體評價(jià)的改進(jìn)遺傳算法相比，能夠找到更多的非劣解，尋優(yōu)能力更優(yōu)，表現(xiàn)出了較穩(wěn)定的性能。
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