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對(duì)于大量功能相似而服務(wù)質(zhì)量不同的Web服務(wù)，服務(wù)組合優(yōu)化可使其滿足客戶不同需求并被廣泛應(yīng)用但現(xiàn)有web服務(wù)組合優(yōu)化方法普遍存在搜索效率低和尋優(yōu)不精準(zhǔn)的問題。為此，提出一種改進(jìn)的花朵授粉算法通過實(shí)現(xiàn)全局搜索和局部搜索的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換，促進(jìn)種群優(yōu)化。將差分進(jìn)化算法的變異和交換操作加入到花朵授粉算法中，增強(qiáng)花朵的有效性和多樣性，同時(shí)利用貪心策略選擇適應(yīng)度值髙的花朵，加快算法收斂速度，増?jiān)鰪?qiáng)其尋優(yōu)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與DE、KDE、FPA和EFPA算法相比，該算法在求解服務(wù)組合問題上具有更快的收斂速度和更好的尋優(yōu)性能。
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