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在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)（ Peer-to-Peer，P2P）網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)出現(xiàn)了某些具有惡意企圖的節(jié)點(diǎn)時(shí)情況就會(huì)變得非常不樂觀。例如，用戶之間相互信任的降低會(huì)導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的惡化。為了防止這些惡意威脅，業(yè)界已經(jīng)深入研究了在人類社會(huì)普遍存在的信任關(guān)系評(píng)估方法，并試圖將其很好地引入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行推廣使用。然而，現(xiàn)有研究只是試圖分辨哪些惡意用戶在共享相同資源，并沒有考慮如何根據(jù)具體的威脅來(lái)給出一個(gè)信任評(píng)估以及如何保證該信任評(píng)估的信任值本身的合理性。此外，他們的研究在區(qū)分惡意用戶方面還不是很清晰，無(wú)法進(jìn)行有效區(qū)分。
基于上述情況，本文提出一個(gè)對(duì)抗惡意節(jié)點(diǎn)攻擊的信任管理方案。所提方案采用了時(shí)間衰減函數(shù)以更多反映節(jié)點(diǎn)近期而不是過去的信任行為；并且，它還利用可信性以及該用戶之間的相似性有效地反映相鄰節(jié)點(diǎn)所提供的信任值。
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