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隨著虛擬化技術的發(fā)展與普及，越來越多的企業(yè)將關鍵業(yè)務系統(tǒng)部署到了虛擬化平臺上．虛擬化技術降低了企業(yè)的硬件和管理成本，但同時也給系統(tǒng)的可靠性帶來了嚴峻挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的方法通過運行時系統(tǒng)狀態(tài)備份的方法來提高系統(tǒng)的失效恢復能力，但該方法會引入了巨大的系統(tǒng)開銷，提出了一種基于隱馬爾可夫模型的系統(tǒng)失效恢復性能優(yōu)化方法．通過對系統(tǒng)運行時狀態(tài)的預測分析計算系統(tǒng)未來運行狀態(tài)的概率趨勢，并在運行過程中動態(tài)調整系統(tǒng)失效恢復功能與正常業(yè)務功能之間的資源分配，從而降低了系統(tǒng)的運行時性能開銷，提高了業(yè)務系統(tǒng)服務能力．實驗分析顯示。該方法可以在保障系統(tǒng)可靠性的同時有效地降低系統(tǒng)的性能開銷，在系統(tǒng)運行狀態(tài)穩(wěn)定的情況下，最高可以降低2/3的系統(tǒng)響應時間．
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