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MPP最開始的設計目的是為了消除共享資源的使用，即每個executor有獨立的cpu、內存和磁盤等資源，每個executor一般不能訪問其他executor的資源。但是有一種情況例外，那就是當數據必須要通過網絡進行交換的時候（譯者注：即shuffle）。這種設計理念效果很好，使MPP具有了比較湊合的擴展性。
MPP的第二個重概念是“并發”，即每個executor執行同樣的數據處理邏輯，處理的數據則是這個executor所在的節點的本地存儲的數據分片，在這些執行步驟中，有一些被稱為同步點（synchronization points）的東東，這些同步點多數情況下是在執行節點間的數據交換，比如spark和mr中得shuffle操作。下圖是一個典型的MPP查詢時間線，垂直的虛線表示同步點，例如，如果遇到join或者aggregation（譯者注：即sql中的group by）操作，就需要一個同步操作來完成shuffle，而task本身（譯者注：executor是進程級概念，task是executor內部的線程）則執行的是數據聚合、join、排序以及其他可以在本節點獨立完成的任務。
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