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私有云系統(tǒng)由于其安全可控、高服務質量、可擴展性、易維護性和由虛擬化技術保障的標準化計算資源分配特性，日漸在實際云計算生產環(huán)境中取了租用公有云資源，成為廣大企業(yè)的首選。目前成熟的開源私有云平臺Openstack是許多私有云服務商提供定制化服務使用的系統(tǒng)，是使用率最高的云計算開源管理平臺之一。Openstack擁有一個計量系統(tǒng)ceilometer組件，以收集每個計算節(jié)點獨自的CPU、Disk I/O、Network I/O、虛擬機實例（Instance）運行心跳等信息。但是它僅是以虛擬機實例為單位的數據收集計量，沒有做到監(jiān)控報警以便于運維工作。即便引入市場上應用較廣泛的Zabbix等監(jiān)控系統(tǒng)，但因其部署依賴于SQL數據庫與ZabbixServer，也存在著嚴重的單點瓶頸。
目前中大型的私有云集群通常分布在全國多數據中心且同時運行大量虛擬機實例，對其產生的大量監(jiān)控數據進行實時分析與離線統(tǒng)計，將面臨巨大的計算、存儲與網絡壓力。為此，設計一個面向大型私有云的資源監(jiān)控與優(yōu)化系統(tǒng)。采用大數據方法對數據進行分布式計算，解決對大型私有云的監(jiān)控問題，同時基于采集的監(jiān)控數據，通過熱遷移機制減少因集群物理資源分配不均勻導致的資源浪費。實驗結果表明，該系統(tǒng)可以滿足用戶對私有云的實時監(jiān)控與離線統(tǒng)計需求，并提升13%以上的物理資源利用率。
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