資料介紹
在私有云平臺中,現有的方法無法靈活地對虛擬機內存資源進行有效的監控和分配。針對以上問題,提出了內存實時監測和動態調度(MMS)模型,利用libvirt函數庫和Xen提供的libxc函數庫實現了對虛擬機內存緊缺、內存空閑時的實時監測和動態調度,并且提出虛擬機遷移策略,有效地緩解宿主機的內存緊缺問題。最后選取一臺物理機作為主控節點,兩臺物理機作為子節點,利用Eucalyptus搭建一個小型的私有云平臺。結果顯示,當宿主機處于內存緊缺狀態時,MMS系統通過啟動虛擬機遷移策略有效地釋放了內存空間;當虛擬機占用內存逼近初始最大內存時,MMS為其分配新的最大內存;當占用內容降低時,MMS系統對部分空閑的內存資源進行了回收,而且釋放內存不超過150 MB(最大內存512 MB)時,其對虛擬機性能的影響不大。結果表明該模型對私有云平臺中虛擬機內存進行實時監測和動態調度是有效的。
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