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在使用盲分離技術進行信號處理時，分離高頻信號和低頻信號對傳感器分布的要求是不同的，而傳統的方法在處理高低頻混合信號時采用了統一的模式，得不到很好的分離效果。為了在采用盲分離技術進行高低頻混合信號處理時能得到更好的效果，文章對傳感器個數和距離對盲信號分離的影響進行了深入的分析，并提出了一種能有效處理高頻和低頻混合信號的模型—— 分離子系統模型。該模型可以根據頻段對傳感器距離進行調整，分別對高、低頻混合信號進行分離。通過實驗證明分離效果更好。In blind source separation, high frequency range needs a narrow sensor spacing and low frequency range needs a wide sensor spacing. The traditional methods adopt a fixed sensor spacing to separate the mixtures, so they can’t get a good result. The analysis shows that the number and spacing of the sensors can effect the result of blind source separation. This paper presents a method using several separating subsystems. With this method we can get a better result.
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