資料介紹
在均衡集群中請求的分配和選擇服務是影響服務器集群性能的關鍵。本文基于隨機
高級Petri 網(SHLPN)模型提出了動態反饋請求負載分配算法和加權隊列選擇的綜合均衡調度方案。根據集群中各服務器實體的實時負載狀況動態分配請求并結合請求權值實施服務,提高了系統的負載均衡能力。
Internet 的飛速發展給網絡帶寬和服務器帶來了巨大的挑戰,越來越多的瓶頸會出現在
服務器端。如何建立高可用性、高可靠性和高可伸縮的網絡服務來滿足不斷增長的負載需求已成為迫在眉睫的問題。集群技術是實現高性能服務的一種有效途徑。服務器集群負載均衡應用成倍提高了服務器應用的可用性、可伸縮性和可靠性,擴展了服務器帶寬和增加吞吐量,加強網絡數據處理能力,提高網絡的靈活性和可用性[1]。負載均衡群集在多節點之間分發網絡或計算處理負載。請求從接收到執行服務需要經過請求分配和請求選擇。請求分配是負載均衡器通過特定的分配方案將請求均衡、透明的分配到集群中的各個服務器上。請求選擇是集群中的服務器實體根據請求的不同類型和要求,按照特定的選擇方案從緩沖隊列中選擇挑選請求實施服務。本文將基于隨機高級Petri 網(SHLPN)模型探討動態反饋算法作為請求分配算法和按請求類別的權重即隊列優先請求選擇方案來實現服務器集群的負載均衡。
高級Petri 網(SHLPN)模型提出了動態反饋請求負載分配算法和加權隊列選擇的綜合均衡調度方案。根據集群中各服務器實體的實時負載狀況動態分配請求并結合請求權值實施服務,提高了系統的負載均衡能力。
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服務器端。如何建立高可用性、高可靠性和高可伸縮的網絡服務來滿足不斷增長的負載需求已成為迫在眉睫的問題。集群技術是實現高性能服務的一種有效途徑。服務器集群負載均衡應用成倍提高了服務器應用的可用性、可伸縮性和可靠性,擴展了服務器帶寬和增加吞吐量,加強網絡數據處理能力,提高網絡的靈活性和可用性[1]。負載均衡群集在多節點之間分發網絡或計算處理負載。請求從接收到執行服務需要經過請求分配和請求選擇。請求分配是負載均衡器通過特定的分配方案將請求均衡、透明的分配到集群中的各個服務器上。請求選擇是集群中的服務器實體根據請求的不同類型和要求,按照特定的選擇方案從緩沖隊列中選擇挑選請求實施服務。本文將基于隨機高級Petri 網(SHLPN)模型探討動態反饋算法作為請求分配算法和按請求類別的權重即隊列優先請求選擇方案來實現服務器集群的負載均衡。
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