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為更好地解決蜂窩車聯(lián)網(wǎng)與移動邊緣計算融合應(yīng)用場景下邊緣服務(wù)器資源負載分配不均、資源利用率較低等問題，提岀一種動態(tài)負載均衡算法。通過監(jiān)測邊緣服務(wù)器的實時運行狀態(tài)動態(tài)更新負載指標權(quán)值，準確評估邊緣服務(wù)器的實際負載狀態(tài)，并結(jié)合邊緣服務(wù)器集群的負載率閾值、均值和標準差，實現(xiàn)任務(wù)的合理分配。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)隨機輪詢算法和最小流量均衡算法相比，該算法能夠更好地提升邊緣服務(wù)器集群的負載均衡度，縮短任務(wù)完成時間。
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