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針對云服務下分布式消息系統存在的節點間負載傾斜問題，提岀基于副本角色的動態負載均衡策略，并將算法應用于Apache Kafka分布式流平臺中。基于消息系統的主要功能為讀寫及存儲消息，算法以CPU、磁盤、網絡讀寫流量為節點的主要負載因素，并根據不同的負載類型提出相應的首領角色遷移策略和副本遷移策略。從時間代價、空間代價、服務可用性等多個角度論證該算法的可行性，并討論算法中涉及參數對算法執行效果的影響。經實驗驗證，所提算法能夠實現集群中各節點的資源使用量均不大于規定閾值，并且與缺省系統相比，集群CPU占用率均方差下降η2.1%，磁盤占用率均方差下降δ6.1%，網絡流入速度均方差下降79.2%，網絡流出速度均方差下降63.9%，優化效果顯著。
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