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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)已成為提供預(yù)測(cè)與決策支持的有力工具。本文針對(duì)城市
用水量的預(yù)測(cè)這一實(shí)際問題，分別討論了基于時(shí)間系列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色系統(tǒng)理論的城
市用水量預(yù)測(cè)效果。通過實(shí)例進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較兩者預(yù)測(cè)的不同效果。若這兩種方法在一
定的條件下結(jié)合起來，用于城市用水量的近期、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，誤差小，能滿足實(shí)際需要。
城市用水量預(yù)測(cè)是進(jìn)行城市建設(shè)規(guī)劃、供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的一項(xiàng)十分重要的前提工
作。正常保證城市供水是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的一件非常重要的工作。因此對(duì)城市用水量預(yù)測(cè)
的研究具有很高的政治意義和應(yīng)用價(jià)值。常見的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法有很多，比如：德爾菲法、統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、回歸分析預(yù)測(cè)、指數(shù)平滑、馬爾可夫模型預(yù)測(cè)、最小方差預(yù)測(cè)等。上述方法的共同點(diǎn)是對(duì)大樣本量的追求。由于篇幅所限，本文著重就人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用而展開，結(jié)合兩者建模預(yù)測(cè)效果的比較，給出筆者對(duì)于用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的一般性結(jié)論。
用水量的預(yù)測(cè)這一實(shí)際問題，分別討論了基于時(shí)間系列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色系統(tǒng)理論的城
市用水量預(yù)測(cè)效果。通過實(shí)例進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較兩者預(yù)測(cè)的不同效果。若這兩種方法在一
定的條件下結(jié)合起來，用于城市用水量的近期、中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，誤差小，能滿足實(shí)際需要。
城市用水量預(yù)測(cè)是進(jìn)行城市建設(shè)規(guī)劃、供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的一項(xiàng)十分重要的前提工
作。正常保證城市供水是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的一件非常重要的工作。因此對(duì)城市用水量預(yù)測(cè)
的研究具有很高的政治意義和應(yīng)用價(jià)值。常見的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法有很多，比如：德爾菲法、統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、回歸分析預(yù)測(cè)、指數(shù)平滑、馬爾可夫模型預(yù)測(cè)、最小方差預(yù)測(cè)等。上述方法的共同點(diǎn)是對(duì)大樣本量的追求。由于篇幅所限，本文著重就人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用而展開，結(jié)合兩者建模預(yù)測(cè)效果的比較，給出筆者對(duì)于用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的一般性結(jié)論。
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