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在酵母生產過程中，乙醇濃度是一個很重要的控制參數，但目前的檢測手段多為離線
人工測量，不能實現乙醇濃度的測控自動化，是束縛生產效率的重要原因。本文采用最小二乘支持向量機(LS-SVM ) 方法進行回歸估計,完成了對乙醇濃度的軟測量。試驗結果表明基于LS-SVM的軟測量方法可以很好地實現乙醇濃度在線自動測量。
關鍵詞: 最小二乘支持向量機(LS-SVM); 乙醇濃度; 軟測量
發酵參數和條件的檢測是非常重要的,檢測所提供的信息有助于人們更好的理解發酵過
程,從而對工藝過程進行改進。發酵過程檢測是為了獲得給定發酵過程及菌體的重要參數,以便實現發酵過程的優化、模型化和自動化控制[1]。乙醇濃度是酵母生產中的重要控制參數，培養過程中乙醇濃度的變化，一方面可以反映出酵母菌生長的進程，另一方面可以反映出酵母生產中糖液是否流加過量。當乙醇的濃度最小化時,酵母的產量會增長,而乙醇的積累則會對酵母的生產起負面作用。實際生產中要求能夠快速、準確地對發酵罐中的乙醇濃度進行測量。傳統的乙醇分析方法(如滴定法、蒸餾法、比重法和氣相色譜法)能夠滿足測定要求，但由于是離線分析，需定時取樣，操作復雜，耗時長，不能準確地反映發酵過程中的真實情況，且分析人員的工作強度較大。本文采用近年來控制領域涌現的一種新技術——軟測量技術，利用最小二乘支持向量機(LS-SVM)方法進行回歸，估算出發酵過程中的乙醇濃度。結果表明LS-SVM 回歸模型具有良好的泛化能力，基于該算法開發的軟測量儀表解決了酵母生產中乙醇濃度在線測量的問題。
人工測量，不能實現乙醇濃度的測控自動化，是束縛生產效率的重要原因。本文采用最小二乘支持向量機(LS-SVM ) 方法進行回歸估計,完成了對乙醇濃度的軟測量。試驗結果表明基于LS-SVM的軟測量方法可以很好地實現乙醇濃度在線自動測量。
關鍵詞: 最小二乘支持向量機(LS-SVM); 乙醇濃度; 軟測量
發酵參數和條件的檢測是非常重要的,檢測所提供的信息有助于人們更好的理解發酵過
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