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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于神經網絡的高爐爐溫預測模型的研究

基于神經網絡的高爐爐溫預測模型的研究

2010-02-23 | rar | 226 | 次下載 | 3積分

資料介紹

文章針對BP網絡收斂速度慢和易于陷入極小值的問題,應用RBF網絡模型對高爐鐵水硅含量進行了預測,通過對高爐一段連續時期內正常生產的數據經過歸一化處理后進行訓練和仿真,結果表明,高爐冶煉在運用了先進的RBF人工神經網絡預測模型后,能預測鐵水硅含量的高低,從而判斷爐溫走勢,調控爐溫,同時監測多個生產過程控制對象,有利于提高高爐生產藝,實現節能降耗。
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