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為了利用遺傳算法解決全局最短路徑問題，提出了一種基于矩陣判斷的編碼方法。隨機(jī)產(chǎn)生種群個(gè)體，每個(gè)種群個(gè)體都可以直觀反映一種連線的方法。定義一個(gè)判斷矩陣，每次使用種群個(gè)體前用判斷矩陣進(jìn)行合法性判斷。為了適應(yīng)這種編碼方法，提出了新的遺傳策略。利用LabVIEW進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明LabVIEW獨(dú)有的數(shù)組運(yùn)算規(guī)則可以方便有效的實(shí)現(xiàn)這種遺傳算法。相比較一般的編碼方法，該編碼方法更簡(jiǎn)單、實(shí)用，不需要解碼過程，更高效，適用于無線模塊組網(wǎng)、灌溉網(wǎng)絡(luò)管道連接、配電網(wǎng)設(shè)置等多類工程設(shè)計(jì)。
- Abstract:
- GA (genetic algorithms) was used to solve the shortest path problem of multi-branch network. An encoding method based on judgment matrix was proposed. Lots of individuals were generated randomly. Each of them could intuitively reflect a connection method. A judgment matrix was defined and used to judge the matrix legitimacy before using the individuals. A new genetic strategy was proposed to adapt the encoding method. LabVIEW was used to do a simulation experiment. The result shows that the particular array operation rules can achieve the GA efficiently. Compared with the general encoding method， the new encoding method is simple and practical. It is efficient， because the decode procedure is not necessary. The method can be applied to many types of engineering design， such as construction of wireless networks， pipe connection of irrigation network， distribution system installation and so on.
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